Blog

Jul 22, 2023

Conozca Aleph Alpha, la respuesta europea a OpenAI

Morgan Meaker Europa quiere su propia IA abierta. Los políticos del bloque están hartos de regular a los gigantes tecnológicos estadounidenses desde lejos. Quieren que Europa construya su propia IA generativa, razón por la cual tanta gente

Morgan Meaker

Europa quiere su propia IA abierta. Los políticos del bloque están hartos de regular a los gigantes tecnológicos estadounidenses desde lejos. Quieren que Europa construya su propia IA generativa, razón por la cual tanta gente apoya a Jonas Andrulis, un alemán tranquilo con una barba de chivo cuidadosamente podada.

Pregunte a la gente dentro de la burbuja tecnológica europea qué empresas de IA les entusiasman y los nombres que más surgen son Mistral, una startup francesa que ha recaudado 100 millones de dólares sin lanzar ningún producto, y la empresa que fundó Andrulis, Aleph Alpha, que vende IA generativa. como servicio para empresas y gobiernos y ya cuenta con miles de clientes de pago.

Los escépticos de la industria se preguntan si la empresa realmente puede competir en la misma liga que Google y OpenAI, cuyo ChatGPT lanzó el actual auge de la IA generativa. Pero muchos en la Unión Europea esperan que Aleph Alpha pueda contrarrestar el dominio estadounidense en lo que algunos creen que será una tecnología que definirá una era. El bloque tiene una larga historia de disputas sobre privacidad y seguridad de datos con gigantes tecnológicos estadounidenses. Algunos europeos sienten que la elección de Donald Trump demostró hasta qué punto sus valores se han diferenciado de los de sus homólogos en Washington DC. Otros simplemente no quieren ser observadores pasivos ante una oportunidad económica tan enorme en juego.

Si bien Andrulis enfatiza que su empresa no es un “proyecto nacionalista” (hay muchos estadounidenses trabajando en Aleph Alpha), parece cómodo estando a la vanguardia de Europa. "Personalmente, me importa mucho ayudar a Europa a hacer una contribución más allá del tema de las cookies", afirma.

Andrulis, que ahora tiene 41 años, pasó tres años trabajando en inteligencia artificial en Apple antes de irse en 2019 para explorar el potencial de la tecnología fuera de las limitaciones de una gran corporación. Creó Aleph Alpha en Heidelberg, una ciudad en el suroeste de Alemania. La empresa se puso a trabajar en la construcción de grandes modelos de lenguaje, un tipo de IA que identifica patrones en el lenguaje humano para generar su propio texto o analizar una gran cantidad de documentos. Dos años más tarde, Aleph Alpha recaudó 27 millones de dólares, una cantidad que se espera que quede eclipsada por una nueva ronda de financiación que Andriulis insinúa que podría anunciarse en las próximas semanas.

En este momento, los clientes de la empresa, que van desde bancos hasta agencias gubernamentales, están utilizando el LLM de Aleph Alpha para escribir nuevos informes financieros, resumir de manera concisa cientos de páginas y crear chatbots que sean expertos en cómo funciona una determinada empresa. "Creo que una buena regla general es que todo lo que puedas enseñarle a un pasante, nuestra tecnología lo puede hacer", dice Andrulis. El desafío, afirma, es hacer que la IA sea personalizable para que las empresas que la utilizan sientan que tienen el control y puedan opinar sobre cómo funciona. "Si eres un gran banco internacional y quieres tener un chatbot que sea muy insultante y sarcástico, creo que deberías tener todo el derecho".

angela cortadora de agua

Lexi Pandell

Julian Chokkattu

Reid McCarter

Pero Andrulis considera que los LLM son solo un trampolín. "Lo que estamos construyendo es inteligencia artificial general", afirma. La AGI, como se la conoce, se considera ampliamente como el objetivo final de las empresas de IA generativa: una inteligencia artificial similar a la humana que se puede aplicar a una amplia gama de tareas.

El interés que Aleph Alpha ha recibido hasta ahora (la compañía afirma tener 10.000 clientes entre empresas y gobiernos) demuestra que es capaz de competir, o al menos coexistir, con los gigantes emergentes del campo, dice Jörg Bienert, director ejecutivo de la alemana AI Association, un grupo industrial. "Esta demanda demuestra claramente que tiene mucho sentido desarrollar y suministrar este tipo de modelos en Alemania", afirma. "Especialmente cuando se trata de instituciones gubernamentales que claramente quieren tener una solución desarrollada y alojada en Europa".

El año pasado, Aleph Alpha abrió su primer centro de datos en Berlín para poder atender mejor a industrias altamente reguladas, como el gobierno o los clientes de seguridad, que desean garantizar que sus datos confidenciales estén alojados en Alemania. La preocupación por el envío de datos privados al extranjero es sólo una de las razones por las que es importante desarrollar la IA europea, afirma Bienert. Pero otra, afirma, es que es importante garantizar que las lenguas europeas no queden excluidas de los desarrollos de la IA.

El modelo de Aleph Alpha ya puede comunicarse en alemán, francés, español, italiano e inglés, y sus datos de entrenamiento incluyen el vasto depósito de documentos públicos multilingües publicados por el Parlamento Europeo. Pero no son sólo los idiomas que habla la IA de la empresa los que enfatizan sus orígenes europeos. El énfasis en la toma de decisiones transparente es parte de un esfuerzo para combatir el problema de los sistemas de inteligencia artificial que “alucinan” o comparten con confianza información incorrecta.

Andrulis aprovecha la oportunidad para demostrar cómo la IA de Aleph Alpha explica sus decisiones. Cuando le pide al modelo de IA de Aleph Alpha que describa al protagonista del cuento de HP Lovecraft, El terrible anciano, la IA responde: "El terrible anciano es descrito como extremadamente débil, física y mentalmente".

Andrulis me muestra cómo puede hacer clic en cada una de las palabras de esa oración para rastrear qué informó la decisión de la IA de decir lo que dijo. Si Andrulis hace clic en la palabra "mentalmente", la IA lo remite al fragmento de texto del cuento que informó esa decisión. Esta característica también funciona con imágenes, afirma. Cuando la IA describe una imagen de la puesta de sol sobre Heidelberg, puede hacer clic en la palabra "puesta de sol" y la IA vuelve a mostrar su funcionamiento: dibuja un cuadrado alrededor de la parte de la imagen donde el horizonte se desvanece en capas de rojos y amarillos.

Incluso para los expertos en IA, esto parece nuevo. "Han comenzado a experimentar con características confiables de la IA, como la explicabilidad, que no había visto antes", dice Nicolas Moës, director de gobernanza europea de la IA en el grupo de expertos Future Society.

Moës cree que este tipo de características podrían generalizarse una vez que la UE apruebe su Ley de IA, una legislación amplia que se espera incluya requisitos de transparencia. Los organismos comerciales, incluida la asociación alemana de IA, se quejan de que unas normas demasiado amplias y onerosas podrían frenar los esfuerzos de Europa por crear un gigante de la IA local, obligando a las nuevas empresas a centrarse en cumplir las nuevas normas en lugar de en la innovación. Pero Moës sostiene lo contrario, diciendo que normas más estrictas podrían ayudar a las empresas europeas de IA a fabricar mejores productos y crear una especie de estándar de calidad, haciéndose eco del éxito de otras industrias europeas estrictamente reguladas. "La razón por la que los coches alemanes se consideran mejores es porque hay todo un proceso de pruebas", afirma.

angela cortadora de agua

Lexi Pandell

Julian Chokkattu

Reid McCarter

Pero a pesar de la avanzada explicabilidad de Aleph Alpha, todavía hay dudas sobre si la tecnología subyacente de la compañía es lo suficientemente avanzada como para hacer realidad las esperanzas de Europa de construir un gigante de la IA.

"Cualquiera que haya interactuado con una amplia gama de modelos lingüísticos se dará cuenta de que éste no es el mejor modelo que existe", afirma Moës.

Aleph Alpha no obtiene mejores resultados que sus competidores estadounidenses en las pruebas estandarizadas que utilizan las empresas para demostrar la eficacia de los nuevos modelos de IA, según Matthias Plappert, que pasó cuatro años como investigador en OpenAI y ahora trabaja como consultor de IA en Berlín. "La gente quiere que esto sea un éxito porque existe el deseo de tener un campeón de Europa", afirma. "Pero sí creo que se ha exagerado lo buena que es esa empresa con respecto a la competencia".

Pero muchos europeos siguen insistiendo en que necesitan un contendiente viable, y no simplemente por razones económicas. La industria de la IA de la UE sostiene que es probable que las empresas europeas sean más sensibles a cuestiones como la privacidad y la discriminación que sus homólogas de Estados Unidos.

"No hay garantía de que lo que las [empresas] estadounidenses construyan sea una buena representación de nuestros valores", dice Andrulis. Ese término vago –“valores europeos”– surge una y otra vez cuando se pregunta a los europeos por qué no pueden resignarse a utilizar IA fabricada en Estados Unidos. Cuando se le preguntó qué significa la frase para él, el jefe de Aleph Alpha hace referencia al furor que rodeó la eliminación por parte de Facebook en 2017 de una imagen que mostraba la famosa escultura de mármol del David de Miguel Ángel (Facebook le dijo a WIRED que las pinturas y esculturas que representan desnudos ahora están permitidas, de acuerdo con su política). "El hecho de que no pudiéramos publicar el David de Miguel Ángel en Facebook debido a la desnudez no sería un valor europeo", dice.

Sin embargo, afirma que no es su trabajo decidir cómo se deben traducir los valores europeos en la IA. "Mi función es crear tecnología que sea excelente, transparente y controlable".